为何“双十一”的物流速度如此之快？没想到这些所谓的“黑科技”其实就隐藏在背后

今年充满活力的“双十一”购物节已经结束了。在这场没有硝烟的战争中，物流行业发挥着重要作用。在各大电商购物节期间，物流行业的繁忙程度甚至超过了商家。从物流行业看，今年的数据与往年相比也发生了变化。根据国家邮政局的监测数据，从2023年11月1日到11日，全国的邮政快递公司总共收到了52.64亿份快递包裹，与去年同期相比增长了23.22%，其日均业务量是平常业务量的1.4倍。随着网购市场持续升温和电子商务发展迅猛，我国快递业呈现出快速增长势头，但也存在一些不容忽视的问题。在11月11日这一天，我们共收到了6.39亿件的快递包裹，这是我们日常业务量的1.87倍，与去年同期相比增长了15.76%。

在过去的“双十一”购物节期间，有些快递驿站经常出现“爆仓”的情况”。在快递行业的发展历程中，曾经有一段时间，快递企业都是被寄予厚望，但随着市场环境不断变化，快递业也逐渐陷入了“瓶颈期”。现在，这种困境已经大大减少，许多消费者都为快递的“迅速”和“双十一的物流为何如此之快”所震惊，甚至登上了热搜榜单。

在那微小的快递包裹之下，隐藏着一个漫长的物流链条和一个错综复杂的物流网络，而在这其中，科技的作用日益凸显。从最初的人工分拣到今天智能机器人自动分拣，科技正一步步改变着我们生活中的每一个角落。随着科技创新成果的广泛应用，人们在接收和发送快递时的体验得到了明显的提高，这也为他们的日常生活带来了额外的便捷性。

具有智能功能的AR眼镜:
释放双手以增强工作效率
每次当消费者急切地使用电商应用来查找包裹的物流详情时，他们会发现包裹被多个站点连续运送，这使得他们的内心焦虑得到了一定的缓解。快递员在每个城市都有自己的中转站点，他们负责将货物送到目的地。每当快递包裹送达一个新的站点，工作人员会把相关的信息输入到系统，这一流程通常被称作入库，这样用户就可以实时查看包裹的运输情况。

在传统的物品进出流程中，操作人员必须手持PDA设备，逐一扫描快递包裹面单上的条形码，以便获取包裹的详细信息，并将这些信息输入到物流系统里。由于该方式是通过人工来完成，因此存在效率低和劳动强度大的问题。在操作手持设备时，至少需要工作人员的一只手来完成。然而，在搬运、挑选和整理货物的过程中，工作人员经常需要用双手进行操作，这使得手持设备在这种情况下反而变成了他们的“负担”。由于目前的自动化分拣技术尚不成熟，导致分拣效率较低。另外，由于手持扫描设备通常只能在一次操作中扫描单一包裹，这些限制因素不仅降低了工作人员的工作效率，还延长了快递服务的在途时间。

然而，随着AR技术和硬件设备的日益完善，结合AR技术和网络信息技术的智能AR眼镜正在逐渐改变物流行业的传统操作方式。

这款智能AR眼镜具备双目全彩AR显示功能，其透光率高达95%以上，并且在展示高清晰度内容的同时，不会遮挡用户的视线，实现了双手操作和信息获取的双重效果。此外，它还可以通过蓝牙与智能手机连接进行数据传输。更为关键的是，它不只是一副具有显示功能的AR眼镜，同时也是一台具备自主计算功能的智能仪器。

在货物的拣选和出库过程中，那些佩戴这款智能AR眼镜的员工不再需要手动扫描设备，一旦他们找到了所需的货物，眼镜将会自动执行扫描任务。同时，当货物出现损坏或破损等问题时，眼镜还能够通过语音播报功能及时提醒用户注意维修和更换，保证了货品安全。当需要扫描多个货物时，只要货物处于这款智能AR眼镜的“视野”范围内，它就能快速识别包裹，并确认货物的箱数和件数，确保拣货过程高效，避免缺件、漏件的情况发生。

这款智能AR眼镜不仅具备扫描货物信息的功能，还能通过AR技术在镜片上展示货物在仓库内的确切位置等相关信息，从而迅速地为工作人员提供货物所在位置的指导。当工作人员看到货物位于货架上方时，会自动开启摄像头，并向管理人员报警。此外，戴着这款眼镜的员工现在可以一边行走一边查阅货物详情，这避免了他们四处奔波，从而减少了与仓库内的物流车辆发生碰撞的风险。

此外，那些佩戴这款智能AR眼镜的人，可以利用语音通话功能与调度中心和其他相关工作人员进行高效的交流，从而进一步提高他们的拣货效率。
智慧型头盔:

确保快递员在外出时的安全
在这个庞大的物流网络里，既存在着重要的“大动脉”，也存在着细微的“毛细血管”。快递是城市里流动的血液，它将城市的各个角落串联起来。快递小哥的不懈努力确保了每一个包裹都能按时送达用户的手中。随着科技水平的不断进步和发展，智能装备已经逐渐走进我们的生活当中，而作为一种新型的技术形式——智能设备，则可以有效地提高人们对快递小哥工作状况的了解程度。智能头盔的引入不仅确保了快递小哥的安全，同时也大大提高了他们的配送效率。

智能头盔在传统头盔的基础上进行了创新，增添了如佩戴与碰撞检测系统、自动感应的尾灯、蓝牙耳机和麦克风等功能。通过摄像头拍摄包裹图像并传输至服务器端，服务器将图片存储到数据库中，当包裹被放置于指定位置后，服务器会向用户推送相应信息，同时通知快递人员。智能头盔内置了一个智能检测单元，当快递员佩戴这款头盔时，需要将其与头盔绑定在一起。当包裹被放置到头盔上时，智能检测模块会根据摄像头获取图像信息来判断包裹是否为自己所要携带的物品。利用这一功能，物流平台能够实时监控快递员戴盔的频率，确保每位快递员都戴上一顶头盔”。

在进行配送的时候，快递员经常需要通过电话与商家和客户进行交流。为方便快递员及时获取客户信息并做出合理决策，提出了一种基于蓝牙技术的智能快递系统。智能头盔内部集成了蓝牙功能模块，该模块能够与快递员的手机进行无线连接，快递员可以通过长时间单击或长按2秒钟来接听或拒绝来电。当发生紧急情况时，快递员只需取下智能头盔上的按钮就能实现紧急呼叫和通话。另外，考虑到长期使用蓝牙耳机可能导致耳朵不适，这款蓝牙耳机配备了外放立体声系统，使得快递员长时间佩戴也不会感到疲劳。当需要与其他人员通话时，只需将其从眼镜上取下即可。此外，这款智能头盔内部配备了风噪抑制功能的麦克风，这确保了即便在下雨、下雪或大风的天气中接听电话，通话的质量也能得到保障。

此外，这款智能头盔还配备了语音接单的功能。另外，当发生交通事故时，也可通过摄像头和麦克风及时向车主发送路况信息及报警短信。在外卖骑手进行配送的时候，他们的手机上的相关应用程序会为骑手提供各种语音提醒功能，包括接单、确认到店、给顾客打电话，还有超速和低电量的提醒等。骑手有两种方式进行确认：一是通过语音回复，二是使用快捷按键。在光照不足的情况下，智能头盔会激活其自感应的尾灯，这是为了提醒后方的车辆，从而避免追尾事故，确保快递员的安全无虞。

现在，北京三快在线科技有限公司已经成功研发了相关的产品并开始实际应用。据悉，这种名为“智慧型防弹头盔”的智能眼镜将于近期上市销售。科技日报的记者从该公司的相关负责人那里了解到，他们开发的智能头盔不仅具备前述的功能，还融入了许多更加人性化的设计元素。比如，它不仅能实现防雨和防强光等防护作用，而且还具备自动调节佩戴者头部大小以及通风散热效果等功能。比如说，这家公司开发的智能头盔具备防风和防水功能，并且其头围是可以调整的。头盔的顶部设计有可调节的通风孔，具有良好的透气功能，而头盔上的磁吸式充电接口可以避免充电时的反插，充电2小时后可持续使用3天。

该公司的相关负责人表示，这款智能头盔已经通过了严格的视野检查、佩戴装置的强度和稳定性测试，并且通过了碰撞性测试，所有的测试结果都符合国家的相关标准，这为快递员提供了可靠的安全保障。据了解，目前该公司已拥有国内首个智能头盔研发团队，并获得了国家发明专利授权。到2023年10月为止，这家公司在全国的28个城市已经部署了32万顶的智能头盔，利用先进的智能技术确保快递员在配送过程中的安全。

关于包裹的分析系统:
务必保障快递物品的完整无损
确保包裹完整无损地送达给用户，构成了快递公司的基础职责。在物流运输过程中，不规范的操作如暴力分拣和抛掷是导致包裹损坏的主要因素。一些不法快递公司通过各种手段来达到这一目的，甚至出现了将客户的包裹以低于成本的价格处理掉的情况。这种情况不仅对用户的利益造成了损害，同时也对物流行业本身产生了不利的影响。

为了确保工作人员在分拣包裹时不出现不标准的操作，除了加强对人员的管理外，科技方法也在这一过程中起到了关键的作用。

举例来说，顺丰控股股份有限公司（简称顺丰）推出的一套快递包裹智能分析系统，可以有效地确保包裹的安全性，并提高物流的效率。其中，基于机器视觉的异常行为识别与分类技术是目前该领域最为先进的技术手段之一。该公司开发的违规动作检测子系统能够实时分析覆盖中转场和网点的数十万个摄像头拍摄的视频，自动识别作业人员的违规动作和违规评级，并对相关人员发出提醒和预警，从而极大地降低了快递的损坏率。

顺丰所开发的外部包装损坏检测子系统可以迅速地检测到损坏的包裹，从而防止对托寄物造成进一步的伤害。据悉，这是国内首个用于快递行业的自动化包装破损检测设备。顺丰的相关负责人向记者透露，该子系统能够通过工业相机捕捉快递包裹的高清照片，并进行外部包装的智能损坏检测，这样可以实时识别快递的损坏状况并进行干预，从而防止包裹受到进一步的损害。在物流运输过程中，由于快递包装破损而造成的损失往往是无法弥补的，因此，对受损件实施快速识别与定位就显得非常重要了。这套智能分析系统能够检测到肉眼难以察觉的损伤，例如渗透性损伤、湿损、皱纹和压痕等。

由于皮带传输机的拥堵停转，流水线出现了瘫痪现象，这不仅降低了分拣的效率，而且还可能引发货物的挤压、变形和损坏等问题。在物流行业中，经常遇到的是运输过程中发生的堵转现象。顺丰开发了一个皮带机堵转检测子系统，以实时监测皮带机的堵转情况。在设备运行过程中，若发生堵转，可及时报警提示相关人员及时处理，避免事故的进一步扩大和蔓延。这个系统能够通过分析摄像头的监控图像，精确地确定堵转的范围，并实时地上报和推送信息，以确保堵转问题得到迅速的解决。