最近，美团”target=”_blank”>的无人配送开放平台正式对外开放。在这次的平台发布活动中，除了已经开始试运营的“小袋”无人车外，美团还推出了新款的无人配送概念车和无人机。
美团宣布，这项无人驾驶技术将在2019年达到片区的规模化运营。对此，许多网友戏谑地说：“难道不担心外卖在途中会被夺走吗？”
互联网公司的“无人技术”迅速进入市场
中新经纬观察到，美团实际上并不是第一个宣布达到“无人技术”新里程碑的公司。在今年的7月1日，京东”target=”_blank”>的创始人刘强东在头条号上分享了一段与“京东智慧物流”相关的视频内容，这段视频宣布了京东无人配送站的成功研发，这也标志着京东成为全球第一个全程无人配送+自提服务的站点。
早些时候，苏宁在5月24日已经在苏宁物流的上海奉贤园区对其重型自动驾驶卡车“行龙一号”进行了实地测试。此次测试是国内首次实现无人驾驶的电动大客车实车运行试验。同日，“百度-盼达自动驾驶示范园区”的启动仪式在重庆两江新区的互联网产业园成功举办。作为全球首家大规模的共享汽车行业示范基地和创新示范区，该项目将以智能交通为核心，打造一个开放、安全、高效、生态、和谐的城市生活环境。央广网的报道指出，这是中国第一个展示共享汽车自动驾驶技术的示范园区。
还有一些资料表明，20世纪70年代的美国是最早开始研究无人驾驶汽车的国家，其中最著名的是塞巴斯蒂安·特龙提出的谷歌版无人驾驶汽车。
20世纪80年代，中国开始对这一领域进行研究。随着我国智能交通建设步伐的加快，无人驾驶技术开始进入人们视野并逐渐成为热点。在2005年，中国在上海交通大学成功研制出了第一款无人驾驶的汽车。如今，无人驾驶技术已经成为汽车产业发展的重要方向之一，并逐渐进入人们的生活之中。当被问及中国在无人驾驶汽车领域的“路测史”时，北京联合大学机器人学院的副教授潘峰在与中新经纬的访谈中提到，早在2011年7月，国防科技大学独立研发的红旗HQ3无人车已经在开放路段进行了从长沙至武汉286公里高速的全程无人驾驶试验。
后续，众多的高等教育机构和组织都曾组织或参与了某些公共道路的无人驾驶测试活动。无人驾驶汽车是一种通过传感器感知环境信息并控制车辆运行的智能系统。近几年，无人技术逐渐走向成熟，其在稳定性、智能化和安全性方面也得到了持续的提升。
没有人驾驶车辆想要“上路”？这些难题不应被轻视
目前，从无人驾驶的道路测试，到全国第一个自动驾驶示范园区的启动，再到最近无人配送站的成功研发和无人配送平台的正式开放，越来越多的互联网公司开始涉足无人驾驶领域，并公布了许多成果。
那么，这些所谓的“无人技术”是否已经达到了成熟阶段呢？那些能够“一呼即来”的无人驾驶车辆，真的能轻易地满足人们在物流和出行方面的需求吗？
针对这一点，上海大学软件工程专业的博士孟晖向中新经纬明确表示，现阶段没有任何一家公司的无人车能够真正实现“上路”的目标”。
“在进行无人车路测的过程中，我遭遇了如追尾、爆胎和剐蹭等多种事故。有一次，当我坐在无人驾驶汽车上进行实验时，我清晰地感受到车辆正逐渐靠近路边，紧接着就撞到了马路的围栏。最糟糕的一次，不仅轮胎被撞坏，连路边的水泥也被撞坏了。”“当时我就想，这是不是说明自动驾驶汽车已经进入成熟阶段？如果是这样的话，那我们就得马上着手开发出更安全的车才能适应未来交通发展的需要！”孟晖发表了言论。
孟晖补充说：“尽管目前的无人驾驶技术已经相当成熟，能够有效地识别道路、读取红绿灯、避开路障等，但要完全避免意外事故是非常困难的。因为可能会引发意外的因素实在太多，例如道路状况、气候条件，甚至可能是某种突如其来的程序bug。
潘峰也指出，要想实现无人驾驶取代传统司机，最大的难题在于如何确保出行过程中的安全性。
“从实验阶段到真正的产品化，许多事情都需要经历一个非常复杂的过程。尽管现在的无人驾驶技术已经非常成熟，可以达到99%的可靠性，但剩下的1%的‘不可靠’可能会引发非常严重的危险事故。在安全性没有达到一定程度之前，一般的企业不敢轻率地将其投入运营。因此，我们可以进行路测、写论文，可以随意试验，但投入实际使用时必须仔细考虑。”这是一位从事汽车零部件研发的工程师对自己工作现状的描述。潘峰发表了言论。
自动驾驶技术的实施有可能引发整个行业的重新洗牌吗？
“自动驾驶技术的运用主要可以划分为三大类：一类是为了替代驾驶员实现无人驾驶，另一类则是类似于无人驾驶的”target=”_blank”>人物流和无人巡逻等多种应用场景。还有一类是利用无人驾驶技术的基本原理来对现有机动车进行性能优化。”孟晖指出，“当自动驾驶技术真正落地实施时，也标志着行业重新洗牌的开始，公交、出租车司机、快递和外卖配送员，以及观光区和居民区的保安人员等都将被无人车技术所取代。”
潘峰持有的观点是，尽管目前的自动驾驶技术在某些特定领域，如小区的治安巡查、景区的观光车驾驶和大学校园的校车驾驶等方面已经取得了初步的应用，但这些技术在实际场景中的应用仍然有限，不能像驾驶员或配送员那样在地图上四处穿梭。
“目前，自动驾驶技术的应用主要集中在一些简单的场景、固定的路线，并且很少涉及复杂的交通情况，例如之前提及的学校和观光区。”“无人驾驶汽车是一个很庞大而且复杂的系统，它需要很多方面的支持。我们希望能够从这些角度来考虑未来自动驾驶的发展方向和路径选择。”潘峰发表了言论。
此外，采用一些关键的自动驾驶技术来增强汽车的安全性，也是为了更好地实现人与机器的协同工作。本文主要介绍了在汽车设计中如何利用先进的智能控制技术以及各种传感器和执行器等设备来提升车辆行驶过程中的安全系数。许多传统的保护方法主要是为了被动地提高汽车的安全性，例如安装了安全气囊。这些被动措施虽然能够有效地降低事故发生率和减少人员伤亡。然而，自动驾驶技术的应用旨在通过主动策略来增强驾驶的安全性。在自动驾驶过程中需要用到很多辅助功能，比如说智能刹车系统、防碰撞预警系统等等。例如，存在车道偏移的报警系统、车道的维护以及自适应巡航的技术等。随着智能车辆概念的提出，很多先进技术开始被应用在汽车上。这些技术体现了人与机器的协同工作，使得汽车的结构和安全设计变得更为科学和高效。
潘峰认为，即使这项技术真的得到了应用，在未来的一段时间里，它仍然会是“人与机器共同存在”的模式，并不一定会导致大范围的行业重组。
“虽然人工智能的研究始于上世纪80年代，但阿尔法狗是在前几年基于AI算法开发出来的，这一过程已经经历了数十年的实际应用。我们距离一个成熟和稳定的无人驾驶时代至少也需要数十年的时间。在这个过程中，我们需要解决的不仅是技术问题，还需要根据运营状况以及可能出现的事故和纠纷来制定适当的法律和法规。”
从某种视角看，如果无人驾驶技术想要从实验室走向真正的自动驾驶时代，实现无人车的“上路”，实际上还需要走很长的一段路。
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