当企业达到某一发展阶段时,其货品销售网络将持续扩张。在这种情况下,建立一个大规模且高效的物流体系变得至关重要,这也意味着需要一个庞大的运配网络来确保订单的顺利执行,从而为物流企业创造更多的商业机会。在这种情况下,大型物流企业便成为企业发展的重要组成部分。显然,具备大规模物流配送网络的主体主要分为两大类:第一类是大型货主企业,例如大型商贸企业和大型生产制造企业,这些企业本身就拥有一个庞大而复杂的物流体系;另外一类则是小型第三方物流公司,其规模一般较小,但他们却有着自己独特的优势——灵活的运作机制和强大的服务能力。第二种类型是大规模的物流公司,它们满足了大量客户的物流需求,并构建了一个庞大的物流网络体系。
但是,要有效地管理大型的运配网络并非易事,其管理的复杂性主要集中在以下三个关键领域:
首先,运配网络涉及到多个层次和多个节点,其结构既庞大又复杂。这个网络连接了众多的物流层次,而在每一个层次中,都包含了众多的物流节点。例如,一个RDC(区域配送中心)为多个城市DC(城市配送中心)提供服务,而一个城市DC则为多个终端销售网点提供服务。此外,还存在着跨层次和跨区域的货物运输情况,这使得实际的运配网络比图中所示的要更加庞大和复杂。
第二点,涉及到干支线运输、城市配送和即时配送等多种物流应用场景:大规模的物流配送网络通常需要跨越多个省份和市县进行运输和最终交付。因此,在覆盖干支线运输、城市配送和即时配送等多种物流场景时,由于物流规则各不相同,货物运输的全链路物流信息很难进行统一的监管。
第三点,企业需要与多个不同类型的承运商,如快运和快递,进行合作。对于那些拥有庞大运配网络的公司来说,通常很难仅依靠自身的资源和能力来独立完成整个物流流程的履约。因此,在大多数情况下,都需要在不同的运配环节中,以不同程度的方式引入外部承运商,这使得运力管理变得困难,运费也相对较高。因此,对于物流运输而言,必须要建立统一协调、高效运转的组织结构和运行模式,才能保证整个供应链上各节点企业之间的信息共享与业务协同运作。在实际的物流操作中,决定是选择快递还是快运,是选择整车还是零担,如何提高整车的配载率,以及是否选择外部承运商,选择哪家承运商,都是需要面对的复杂问题。
以物联云仓为服务对象的某国内大型物流公司的物资配送网络可以这样描述:这家物流公司在全国范围内建立了多个级别的仓库,如RDC、城市DC、前置仓和中转仓等,利用其庞大的配送网络进行物资运输,以满足其在全国的物流业务需求;同时该物流企业还为客户提供“一站式”服务,即从仓储到运输再到销售,所有流程都能无缝对接并实时反馈给用户。该物流公司的物资配送网络涵盖了干支线、城市配送等多个环节,物流环境异常复杂,因此,该企业依赖自己的运营能力和与外部承运商合作,共同承担了大量的运输和配送任务。为解决上述问题,该企业提出了一种全新的基于云计算的物资运配管理模式,即“云平台+云数据库”模式。该物流公司采用了名为50TSS(英文名:Transportation Sharing System 中文名:共同配送系统)的物流管理系统,从而实现了物资运输和配送网络的数字化和精细化管理。
50TSS是由物联云仓独立研发的SaaS产品,它致力于大规模运配网络的数字化管理,旨在增强企业在运配网络管理和承运商管理中的数字化管理能力。通过建立起以数据为基础、以业务为主线的智能化运配体系,实现了对整个运输链条的精细化管理,并有效地解决了传统运配模式下存在的诸多问题和难点。为了解决运配网络的复杂性、管理能力不足、运配产品的多样性和复杂性、承运商的监管困难以及全链路的路由追踪问题,50TSS推出了包括“承运商管理、运配订单管理、运配车型管理、计费规则管理、运输统计报表”在内的多个功能模块,旨在协助企业优化运配网络的总体性能。
总体而言,50TSS具有覆盖干支线和城配等多种类型运配产品的全程管理功能,并通过与多个不同的运输管理系统的集成,成功地实现了运配网络的数字化管理。本文提出并构建了一个基于智能调度与物流信息平台的大型物资运配体系框架和系统架构,将先进技术应用于运配业务领域中,提升了整个行业的信息化水平。50TSS采用成本最优算法来自动设计车型、大型和小型车辆,以及整车与零担的组合模式,这不仅提高了车辆的运输效率,还帮助企业减少了运输网络的运营开销。本文主要研究对象是大型物流设备的采购与供应问题,并对其进行分析和优化设计,为企业提供了一个可操作的方案,具有一定的参考价值。从这个大型物资运输网络的实例来看,50TSS的主要功能价值如下所述:
运输和配送网络进行全方位的实时监控,以了解货物的物流状况和承运商的服务品质
这家物流公司采用了50TSS的行业标准API接口,迅速地与外部承运商的TMS系统(运输管理系统)进行了连接,实现了对自有运力和承运商信息数据的统一管理和整合。
通过使用50TSS,该物流公司能够实时监控其全国物资配送网络中的各个路线的路由、时效性和货物详情;同时可根据客户需求定制个性化服务方案及配货计划,并将配货结果以电子地图形式呈现在客户端上,方便用户直观地了解到货物运输情况。此外,50TSS对运配数据进行了细致的清洗和统一的定义,并结合物流企业对承运商的特定考核标准,采用了揽件及时率、配送及时率、签收率和回单上传等核心指标,为承运商的服务质量提供了全面的数据评估,确保了承运商KPI评分的准确性和可追溯性。
另外,50TSS结合了智能算法和事件提醒的规则策略,能够对异常情况进行实时监控和智能预警,这有助于物流公司及时发现问题、做出及时的决策和处理,从而减少了物资运配过程中因异常造成的损失。
运配网络致力于降低成本和提高效率,而成本最优的算法则适用于整车和零担的运输模式
这家物流公司拥有一个庞大的物资配送网络,其总体运营成本相对较高。即便是在一个微小的环节上实现成本的节约或效率的提升,也能为整个物流网络的运营带来显著的成本节约和效率提升。
50TSS依据物资的重量和体积数据,并结合该物资运配体系内的自有和外包车型数据、运费数据等因素,采用成本最优算法智能匹配运配模式,灵活运用“整车+零担”、“大整车+小整车”的混合模式,从而提高了整车的配载率,最大程度地为物流企业节省了物资运费,同时,自动智能的运配模式算法也提高了物资的配载效率。
通过增强运配网络的管理能力和数据分析来辅助决策制定,从而推动运配网络的持续改进50TSS成功地整合了该物流公司物资配送网络的所有核心数据,并通过先进的数据分析手段,为该物流公司的决策管理提供了坚实的数据基础。
通过使用50TSS生成的“云途”全局运管视图,物流企业可以清楚地看到现有的整体运配网络,包括“全国哪些区域的运配质量有待改进、哪些承运商的服务质量有待提高、哪些运配环节的成本过高”等与整体优化相关的关键信息数据。在此基础上,该物流公司可以根据自身实际情况和需求,选择不同的方法或策略来改善当前物流公司运营效率低、服务能力不足等问题,并提出了相应的对策建议。借助这批数据,该物流公司可以更有目的性地对物资运配网络进行持续的优化和改进,不断地优化运力资源池,从而持续提升物资运配网络的运行效率。
对于那些拥有庞大的运配网络的公司,利用科技系统进行业务整理和实施细致的管理是关键。而采纳物流SaaS系统能助力这些公司更迅速地对运配网络进行管理。近年来,国内许多大型物流公司都已开始使用了这一管理系统。然而,从市场的角度来看,目前能够提供大规模运配网络管理SaaS软件的公司并不多见,特别是像物联云仓这样服务过如此庞大运配网络的公司更是屈指可数。因此,如何更好地发挥云计算等新技术优势来推动企业物流信息化发展,成为众多企业关注和研究的重点。在物流行业日益追求数字化、数字化和智能化的背景下,那些拥有庞大运配网络的公司应当更早地采用科技方法来升级和改进其物流系统,成为行业的领军企业和领军者”。
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